2025-07-14
В качестве единственного функционального устройства для сбора данных датчики находятся в центре внимания цифровой индустриализации и промышленной оцифровки, а также являются важной основой для содействия промышленным преобразованию, модернизации и высококачественной разработке. Они являются одной из основных технологий и продуктов в эпоху Интернета вещей и интеллекта. Технология искусственного интеллекта вызвала глобальную технологическую и промышленную трансформацию и способствовала быстрой трансформации и модернизации сенсорных технологий и промышленности из нескольких разновидностей, небольших партий, низких цен и одиночества к высококлассной и многофункциональной, сильной интеграции, высоким ростам, масштабам и превосходным услугам.Это также вызвало новый раунд «перестановки» и промышленных изменений в отрасли.
Датчики и коммуникации и компьютеры называются тремя столпами современных информационных систем. Они предоставляют все необходимые необработанные данные для интеллигенции всех систем управления и оборудования. Они называются «матери данных», обеспечивая надежную основу и надежные гарантии для научных исследований и технологических инноваций в различных областях, а также цифровизации и интеллекта в различных отраслях. Сенсорная технология стала известным мировым высокотехнологичным продуктом и стала ключевой технологией и передовой ведущей технологией для развитых стран, чтобы конкурировать и блокировать друг друга. В то же время, это также стало важным показателем для измерения научной и технологического развития страны и общего уровня.
В настоящее время понимание и понимание индустрии сенсорной индустрии все еще находится в относительно расплывчатом состоянии. В прошлом датчики были более классифицированы в поле интегрированных цепей. Хотя между ними есть много распространенных существительных и процессов, они принадлежат совершенно разным технологиям и отраслям; С точки зрения основной теории, формы и функции продукта, они имеют существенные различия. Большинство интегрированных цепей используются для обработки данных и используют плоские процессы, отмеченные разницей в замещении и ширине линии, и следуют «закону Мура»; В то время как датчики используют технологию MEMS и трехмерные процессы, а также даже глубокую интеграцию структуры и функций продукта, после «теоремы о приводе» в цифровой экономике.
Датчики должны быть разделены на независимую отрасль и выпрямлены и спланированы из нескольких измерений, таких как стратегическое позиционирование, дизайн верхнего уровня, ориентированная на проблемы, точная реализация политики и научная оценка. «Особенно сегодня, когда технология искусственного интеллекта вызвала глобальную технологическую и промышленную трансформацию, развитие сенсорной индустрии становится все более и более достойным внимания. Если нельзя сформировать единое и четкое понимание сенсорной промышленности, разрыв с развитыми странами будет дальнейшим увеличением, а общая противоречия и проблемы отрасли станут более заметны уровень."
Люди вошли в эру интеллекта, в некотором смысле вошли в эру датчиков. Датчики не имеют аналогов с точки зрения широты технических дисциплин, разнообразия чувствительных механизмов, сложности процессов продукта и проникновения применений продуктов, поэтому неудивительно, что они стали предметом международной конкуренции. Принимая в качестве примера Соединенные Штаты, согласно отчету федерального правительства США, с 2010 года бюджет в размере 6,9 млрд. Долл. США использовался для базовых сенсорных технологий и исследований
приложений каждый год.В феврале 2024 года Управление по науке и технической политике Белого дома (OSTP) выпустило последнюю версию «критических и появляющихся технологий», который установил 18 ключевых технических содержимого, из которых 6 из них рассматривают датчики как стратегические ключевые технологии.
В будущей тенденции промышленного развития сенсорные инновации развиваются к интеллектуальным направлениям, таким как интеграция системы, модуляризация и многопараметрическая интеграция.Инновации в одном чувствительном компоненте стали историей, а такие функции, как составные структуры, сцены, описания многомерных данных, мультипараметрического слияния и интеллектуальных узлов стали новыми тенденциями разработки.С комплексной разработкой новых материалов, новых процессов и новых технологий,Несколько чувствительных компонентов могут быть объединены в одну, а также схемы обработки (ICS) и программное обеспечение для алгоритма, чтобы сформировать микросистемный модуль для многомерного тестирования индекса и мультипараметрического слияния.Достигнуть многофункциональную, миниатюрную, оцифрованную, систематическую, сетевую и интеллектуальную, так что сенсорная технология может быть интегрирована из одного объекта в многотехнологию, такую как многофункциональный, многопараметрический композит и интеграция, и разверните область использования продукта.
С точки зрения рыночного пространства и перспектив приложений, сенсорные технологии и продукты широко используются во многих областях, таких как интеллектуальные сетки, интеллектуальный транспорт, интеллектуальные дома, интеллектуальная логистика, интеллектуальные больницы, интеллектуальное сельское хозяйство, мониторинг окружающей среды, общественная безопасность, отслеживаемость пищи, мониторинг промышленности, биомедицин и уход за пожилыми людьми. В то же время эти сценарии применения также обеспечивают достаточное пространство для разработки для инноваций для сенсорных технологий.
Благодаря суперпозиции множества факторов, таких как капитал, рыночный спрос и отраслевая конкуренция, индустрия датчиков достигла поворотного момента по развитию. В настоящее время, чтобы избежать хаоса в некоторых отраслях, еще более необходимо создать полную стандартную систему для регулирования отрасли и достижения здорового развития.
В то же время необходимо разорвать узкое место исследования и разработки функции продукта, разработки и спроса на применение, заполнить производство и использовать «разрыв», что «люди, которые делают датчики, не знают, как их использовать, и те, кто использует датчики, не понимают их характеристики и принципы», а модели маркетинга продуктов и техническая поддержка и концепции услуг являются высшим приоритетом для будущего развития Enterprise. Создавая технологии искусственного интеллекта и платформы больших данных, предоставляя техническую информацию, такую как новые механизмы, новые материалы, новые процессы и новые методы для интернационализации фронтальной промышленной цепочки, в сочетании с эффективными услугами стоимости, такими как типичные приложения, информация о рыночном спросе и добыча пользовательских проблем в различных сценариях на рынке бэк-энд, это еще одно инновационное содержание к достижению изменений в отрасли и прорывах.